传统项目工程的施工日志大多使用人工记录，内容描述或繁琐或空洞，针对性和完整性差，无法直观、真实、确切的反映施工的面貌，给工程质量、施工安全的管理和事后追溯还原带来困难、争议。 数字激光AI观测仪利用物联网、大数据和智能视频、智能影像检索技术，通过安装在施工现场制高点的AI测量摄像机，实现对监控范围内目标的空间坐标进行远程实时自动测定，通过平台的智能分析算法实现目标的尺寸、位移、面积测量等功能。 同时，通过带激光视频测量功能的影像日志系统，在实时进行远程监控和测量的同时，利用全区域自动扫描采集的相…

将高边坡监测设备与物联网和通信技术的集成，并构建地质灾害监测、分析、预警和应急服务于一体的信息化、智能化和可视化服务平台，实现灾前、灾中、灾后全生命周期动态管理，为客户进行地质环境与地质灾害决策管理和社会服务提供技术保障。 监测情景：高速公路边坡（岩质主要为厚层灰岩）日常运行监测 监测对象：滑坡崩滑物（坡积岩块）、边坡坡面   图1. 设备布设位置  图2. 监测点位  图3. 监测数据及点位比对 受5号台风“杜苏芮”影响，路段连续数日降雨，2023年7月31日至8月1日，监测点位K8-1、K8…

  福州象山隧道拓宽改造项目在原有隧道基础上进行拓宽，采用新建双层八车道隧道方案(预留远期双向十车道)。由于地处闹市、拓宽工程施工过程中，两侧人行隧道还需正常同行。监测难度高、监测工作量大。本次项目采用远程视频智能监控监测系统配合智能传感器物联网技术，实现基坑工程及隧道工程的安全运行管理的智能化、可视化、数据化。 监测项目有：隧道拱顶沉降、隧道净空收敛。  图1. 设备安装示意图 图2. 监测点示意图 图3. 监测设备布设示意图  

  该工程属于超危大工程，存在隐患面域范围大、关键部位不明确，人工测量及传感器监测费用高、监测效率低等问题，针对以上情况，项目采用AI测量摄像机对公路边坡治理过程开展安全保障监测 为实现实时监测、实时预警、实时反馈，采用数字激光AI观测仪及智慧平台，对超大跨隧道地表下沉、周边位移、拱顶及拱脚下沉进行远程智能化测量、监控、预警和管理，且其具有的高清影像功能可以更直观的保存现场施工情况，同时采用人工监测验证复核，确保监测数据精确、可控，及时掌握隧道开挖变形及危险源发展趋势，有效防止地质灾害…

  上海杨浦区江浦路627号房屋四楼坍塌区域进行远程可视化应急监控监测，针对主要结构与受力区域布设测点，为施工支护全过程提供安全保障。  图1. 监测点位布设情况 图2. 监测点位布设情况

  加强小型水库安全管理，适应水利信息化的需要，规范小型水库雨水情测报和大坝安全监测设施建设，以新一代基于多传感器融合的远程激光视频智能监测技术研究成果为核心，对中小型水库安全实施智能化、实时化的远程可视化、数据化监管，建立自动化监测长效机制，建设科技创新成果应用示范工程。 建设内容： 1.河道防汛：应用自动化雨量站记录降雨量变化，研判水位增长趋势，自动水位传感器感知水位变化，实现监测城区内低洼路段的积水水位、重点河段的河道水位并实现自动预警。 2.坝体溃决：AI可视化监测设备为主的自…

顶管施工紧贴桥梁，存在交叉影响关系，需对桥梁进行安全监测。AI测量摄像机安装在河堤稳定位置。监测点布设根据现场实际情况 ，桥梁中间桥墩布设5个监测点，桥梁两端桥台各布设5个监测点 ，实时观测桥梁结构安全。  图1. 桥梁监测图2. 位移变化曲线图图3. 影像对比图

  鉴于在运行轨道监测条件的局限性，采用远程可视化监控监测系统，对轨道位移、沉降实施非接触式监测，实时采集轨道状态数据，及时发现安全隐患，发布预警信息。为铁路运营提供安全保障。 图1. 铁路监测 图2. 监测数据图表

  广州地铁13号线二期白马岗站采用PBA施工，车站位于城市主干道黄埔大道道路下方，施工期间对周边道路环境产生影响，道路车流密集，通过AI测量摄像机针对施工过程路面沉降展开监测。  图1. 设备安装示意 图2. 测点三维模型图3. 路面沉降点位监测示意图（1） 图4. 路面沉降点位监测示意图（2）  

双江口水电站是大渡河流域水电梯级开发的上游控制性水库工程，是大渡河流域梯级电站开发的关键项目之一。作为土心墙堆石坝，其坝高达314米，位居世界同类坝型之首。水库正常蓄水位为2500米，死水位为2330米，最大坝高312米。正常蓄水位以下库容为31.15亿立方米，调节库容为21.52亿立方米。通过水库调节，可以增加下游梯级电站枯期电量66亿千瓦时，增加保证出力175.8万千瓦。 为了确保双江口水电站的长期稳定运行，需要对关键部位进行智能监测，特别是对土心墙堆石坝的结构安全进行实时监控。本项目选择在…