每逢节假日，游乐园总是人头攒动，过山车、大摆锤等大型设施的尖叫声此起彼伏。但你知道吗？这些刺激项目的安全背后，来了一位“黑科技”选手——光纤光栅传感器！近期，这一项创新技术成功应用于游乐设施的结构监测中，让游乐设施安全防护迈入智能化时代！ 传统监测的痛点：风险难捕捉 游乐设施常年暴露于复杂环境中，金属疲劳、结构变形等问题可能悄然发生。传统监测手段依赖人工巡检或低精度传感器，难以实时捕捉微小应变变化，隐患发现往往滞后。一旦结构损伤积累到临界点，后果不堪设想。 黑科技登场：光纤光栅传感器如何“未卜先…

  近年来，随着工程结构对安全性和耐久性要求的不断提高，结构健康监测（SHM）技术成为保障基础设施和高端装备安全运行的重要手段。而光纤光栅（FBG）传感器凭借尺寸小、灵敏度高、抗电磁干扰和便于分布式部署的优点，正逐渐成为各领域监测系统的“宠儿”。本文将从桥梁监测、航空航天及其他领域的应用实例出发，探讨光纤光栅在结构健康监测中的实际应用与未来发展趋势。 光纤光栅技术简介   光纤光栅是一种内嵌在光纤中的微结构，通过反射特定波长的光来感知环境中温度、应变等参数。其原理基于布拉格衍射，当外部物理量（如…

金属腐蚀不仅威胁着基础设施和装备的安全，还可能造成巨大的经济损失。近年来，随着工程安全要求的不断提升，如何实现对金属腐蚀的实时监测与预警成为科研与工业界关注的焦点。在这一背景下，因其耐腐蚀、体积小、重量轻、抗电磁干扰和高灵敏度等优势，光纤光栅传感器正逐步走进防腐监测领域，并展现出广阔的应用前景。 一、研究进展一览 1. 早期探索与创新早在 2015 年，Zhang 等人就在《Optical Sensor for Steel Corrosion Monitoring Based on Etched…

最近，DeepSeek 非常火热，我也尝试使用了一下。测试它是否可以生成一段可以直接执行的 MATLAB 代码。 于是，我给 DeepSeek 输入了以下题目： 在MATLAB中，生成1×0维的随机数向量a，分别用红、黄、蓝、绿色绘出其连线图、杆图、阶梯图和条形图，并分别标出标题“连线图”、“杆图”“阶梯图”“条形图” DeepSeek给出了一段代码，还在后面给出了代码的详细解释。下面把代码放到MATLAB中运行一下，是可以正常运行的。 像这种复杂性不高的程序DeepSeek是可以胜任的，完全可…

  随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型的应用范围持续扩大。全球范围内，ChatGPT的影响力已经广泛传播，然而对于国内的许多用户来说，由于网络访问限制和高昂的使用成本，直接体验AI技术的机会相对有限。在这种背景下，DeepSeek这一本土开发的AI大模型凭借其开源和免费的特性，为国内用户开启了一扇通往人工智能世界的大门。目前，从教育到医疗，从金融到娱乐，各行各业都在积极探索如何运用这一前沿技术，以期为各自领域带来革命性的变革。 在ANSYS的使用过程中，我们往往会遇到模型建立、仿真…

传统项目工程的施工日志大多使用人工记录，内容描述或繁琐或空洞，针对性和完整性差，无法直观、真实、确切的反映施工的面貌，给工程质量、施工安全的管理和事后追溯还原带来困难、争议。 数字激光AI观测仪利用物联网、大数据和智能视频、智能影像检索技术，通过安装在施工现场制高点的AI测量摄像机，实现对监控范围内目标的空间坐标进行远程实时自动测定，通过平台的智能分析算法实现目标的尺寸、位移、面积测量等功能。 同时，通过带激光视频测量功能的影像日志系统，在实时进行远程监控和测量的同时，利用全区域自动扫描采集的相…

将高边坡监测设备与物联网和通信技术的集成，并构建地质灾害监测、分析、预警和应急服务于一体的信息化、智能化和可视化服务平台，实现灾前、灾中、灾后全生命周期动态管理，为客户进行地质环境与地质灾害决策管理和社会服务提供技术保障。 监测情景：高速公路边坡（岩质主要为厚层灰岩）日常运行监测 监测对象：滑坡崩滑物（坡积岩块）、边坡坡面   图1. 设备布设位置  图2. 监测点位  图3. 监测数据及点位比对 受5号台风“杜苏芮”影响，路段连续数日降雨，2023年7月31日至8月1日，监测点位K8-1、K8…

  福州象山隧道拓宽改造项目在原有隧道基础上进行拓宽，采用新建双层八车道隧道方案(预留远期双向十车道)。由于地处闹市、拓宽工程施工过程中，两侧人行隧道还需正常同行。监测难度高、监测工作量大。本次项目采用远程视频智能监控监测系统配合智能传感器物联网技术，实现基坑工程及隧道工程的安全运行管理的智能化、可视化、数据化。 监测项目有：隧道拱顶沉降、隧道净空收敛。  图1. 设备安装示意图 图2. 监测点示意图 图3. 监测设备布设示意图  

  该工程属于超危大工程，存在隐患面域范围大、关键部位不明确，人工测量及传感器监测费用高、监测效率低等问题，针对以上情况，项目采用AI测量摄像机对公路边坡治理过程开展安全保障监测 为实现实时监测、实时预警、实时反馈，采用数字激光AI观测仪及智慧平台，对超大跨隧道地表下沉、周边位移、拱顶及拱脚下沉进行远程智能化测量、监控、预警和管理，且其具有的高清影像功能可以更直观的保存现场施工情况，同时采用人工监测验证复核，确保监测数据精确、可控，及时掌握隧道开挖变形及危险源发展趋势，有效防止地质灾害…

  上海杨浦区江浦路627号房屋四楼坍塌区域进行远程可视化应急监控监测，针对主要结构与受力区域布设测点，为施工支护全过程提供安全保障。  图1. 监测点位布设情况 图2. 监测点位布设情况