核心创新：深度学习模型解决DAS数据处理难题​加州理工学院研究团队近期取得重要突破，成功开发名为PhaseNet-DAS的深度学习模型。该模型专门针对分布式声学传感（DAS）​​ 技术产生的地震数据进行处理，首次结合半监督学习策略，实现了对地震波（尤其是P波、S波）​到达时间的高精度、自动化识别。此举为提升地震监测能力和科研水平提供了强有力的新工具。 ​技术基石：DAS – 将光纤变身密集地震传感网​ 原理简述：​​ DAS技术利用激光脉冲在光纤中传播时受外界振动（如地震波）产生的微小相位变化，…