为历史建筑装上“智慧心脏”：结构健康监测系统守护千年文脉 历史建筑是无可替代的文化瑰宝，凝聚着城市记忆与文明薪火。然而，在城镇化浪潮与极端天气的双重夹击下，它们正面临前所未有的生存挑战。全国第三次文物普查数据揭示了一个令人忧心的现状：​76.7%​​ 的古建筑存在结构损伤，其中因维护缺失导致的木质构件腐朽率高达43%​，自然灾害造成的年损毁率更是较十年前显著上升了28%​。 政府高度重视历史建筑保护工作。以青岛为例，政府工作报告明确提出持续推动历史城区老建筑活化利用，《山东青岛老城国家文物保护利…

核心创新：深度学习模型解决DAS数据处理难题​加州理工学院研究团队近期取得重要突破，成功开发名为PhaseNet-DAS的深度学习模型。该模型专门针对分布式声学传感（DAS）​​ 技术产生的地震数据进行处理，首次结合半监督学习策略，实现了对地震波（尤其是P波、S波）​到达时间的高精度、自动化识别。此举为提升地震监测能力和科研水平提供了强有力的新工具。 ​技术基石：DAS – 将光纤变身密集地震传感网​ 原理简述：​​ DAS技术利用激光脉冲在光纤中传播时受外界振动（如地震波）产生的微小相位变化，…

深度融合AI与分布式光纤声波传感技术，实现“从听见异常到预判风险”的跨越式发展 【核心提示】​​ 伴随人工智能（AI）技术的爆发式进步，一项被誉为现代版“谛听神兽”的技术——人工智能驱动的分布式光纤声波传感（AI+DAS）正迎来黄金发展期。该技术融合前沿光学传感与智能算法，赋予埋藏地下的通信光缆以超凡“感知神经”的能力，为国家重大基础设施、能源管道、周界安防及地质环境等关键领域提供前所未有的全时全域、高精度智能安全监测手段，推动安全管理从被动响应迈向主动预判的新时代。 ​古老神谕，现代科技：光纤…

随着人工智能（AI）技术的不断突破与广泛应用，全球科学研究正迎来一场以“AI for Science”为代表的深刻变革。近年来，人工智能从实验室探索逐步走向科研主流，为物理、化学、生物等众多领域注入新的活力，并不断刷新人类对世界的认知边界。本文将带您了解人工智能如何赋能科学发现，以及这一浪潮对未来科研模式的深远影响。 AI赋能科研：创新突破引领新纪元 近年来，人工智能技术正以前所未有的速度与精准度服务于科研实践。以AlphaFold2为代表的蛋白质结构预测技术、自动化材料研发平台“机器化学家”在…

近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LLM）正以颠覆性的力量改写传统行业实践。尤其是以ChatGPT、DeepSeek等为代表的大语言模型，为桥梁工程领域的知识管理与业务协同带来了全新解决方案，推动整个行业数字化转型升级。 桥梁工程数字化转型的新机遇 据《交通运输行业发展统计公报》显示，截至2023年底，全国公路桥梁数量已突破107.93万座，包括10239座特大桥和17.77万座大桥。无论是设计、建造，还是运营、养护，每个环节都蕴藏着大量的专业知识和实践经验。传统管理模式依靠人工和…

2024年中国政府工作报告首次提出开展“人工智能+”行动，以AI技术赋能千行百业。一年过去，这场以“智”为笔的变革已在中国大地上绘就一幅幅创新图景——从钢铁冶炼到生物制药，从农业生产到民生服务，人工智能正以前所未有的深度与广度，重塑传统产业形态，释放高质量发展新动能。 AI+工业：CISDigital AI金睛系统 在传统钢铁行业，转炉炼钢曾因高温、高风险的作业环境被称为“火中取栗”。中冶赛迪信息研发的CISDigital AI金睛系统，通过一体化智能相机与AI算法结合，首次实现了转炉火焰的实时…

  随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型的应用范围持续扩大。全球范围内，ChatGPT的影响力已经广泛传播，然而对于国内的许多用户来说，由于网络访问限制和高昂的使用成本，直接体验AI技术的机会相对有限。在这种背景下，DeepSeek这一本土开发的AI大模型凭借其开源和免费的特性，为国内用户开启了一扇通往人工智能世界的大门。目前，从教育到医疗，从金融到娱乐，各行各业都在积极探索如何运用这一前沿技术，以期为各自领域带来革命性的变革。 在ANSYS的使用过程中，我们往往会遇到模型建立、仿真…