通用单压IEPE力传感器
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通用单压IEPE力传感器:精密动态力测量核心

石英压电力传感器作为典型的高性能发电型传感器,其核心在于利用石英晶体的压电效应。当外力作用于传感器时,内部石英介质会产生与作用力成比例的电荷信号,实现非电量(力)到电量(电荷/电压)的高精度转换。

由于石英传感器自身特性,其产生的电荷信号会随时间缓慢释放,因此不适合进行长时间的绝对静态力测量。然而,这种特性恰恰使其成为高频、快速变化动态力测量领域的理想选择。其出众的带宽、极高的刚度和卓越的抗过载能力,使其在瞬态冲击、振动测试和高速动态过程监控中表现无与伦比。对于静态或准静态(极低频)测量需求,建议采用应变式载荷传感器解决方案。

通用单压IEPE力传感器

核心特点:​

  1. 宽频响与高刚性:​​ 响应频率范围宽,传感器刚度极高,对被测系统影响极小,尤其适合高频动态力捕捉。
  2. 高灵敏度与低噪声:​​ IEPE(集成电路压电)内置电路提供低阻抗电压输出,显著提高信噪比,输出信号强且抗干扰能力强。
  3. 坚固耐用:​​ 主体通常采用高强度不锈钢材料,结构坚固,耐受恶劣工业环境。
  4. 内置微电子电路 (IEPE):​​ 无需外接电荷放大器,简化系统集成,只需恒流源供电即可输出低阻抗电压信号,长电缆传输信号稳定。
  5. 宽量程可选:​​ 可覆盖从几牛顿到数百千牛顿的宽广测量范围。
  6. 优异线性度与重复性:​​ 提供精准、可靠的测量数据。
  7. 低横向灵敏度:​​ 有效降低非测量方向干扰。

型号

ZZ10005

ZZ1001

ZZ1002

ZZ1005

ZZ1015

ZZ1035

ZZ1060

ZZ1100

量程

(KN)

0.5

1

2

5

15

35

60

100

灵敏度 (mV/N)

10

5

2.5

1

0.33

0.14

0.08

0.05

非线性度( %)

≤ 1

≤ 1

≤ 1

≤ 1

≤ 1

≤ 1

≤ 1

≤ 1

工作温度( )

-40~125

-40~125

-40~125

-40~125

-40~125

-40~125

-40~125

-40~125

自振频率(KHz)

70

70

70

70

70

60

50

40

外形尺寸mm

Φ15-Φ6H7.5

Φ15-Φ6H7.5

Φ15-Φ6H7.5

Φ15-Φ6H7.5

Φ15-Φ6H7.5

Φ24-Φ10H10

Φ28.5-Φ13H11

Φ43-Φ20H14

重量 g

8

8

8

8

8

20

35

95

输出方式

L5

L5

L5

L5

L5

L5

L5

L5

​关键应用与典型使用场景:

通用单压IEPE力传感器凭借其卓越的动态性能,广泛应用于工业自动化、过程监控、质量控制、研发测试等领域的关键力测量环节:

  1. 制造过程监控:​
    • 冲压/锻压/挤压过程力监测:​​ 实时监控冲头压力、模具闭合/锻压力、挤压成型力峰值与曲线,用于工艺优化、超限报警、模具保护和设备状态监测。
    • 压装与装配力控制:​​ 精密控制轴承压装、零件压入、铆接等过程的压装力,确保装配质量。
  2. 机器状态监测与诊断:​
    • 旋转机械动平衡(刀平衡):​​ 精确测量不平衡力,用于铣刀、砂轮、涡轮转子等旋转部件的现场动平衡校正。
    • 轴承、齿轮啮合力监测:​​ 分析传动系统运行状态,进行早期故障诊断和预防性维护。
    • 机械结构动态载荷分析:​​ 测试设备框架、底座等在运行过程中的动态受力。
  3. 力限振动测试:​
    • 结构/组件激振力控制:​​ 在振动台上精确控制输入试件的激振力,进行模态分析、环境模拟试验(HALT/HASS)等。
    • 机械阻抗/传递率测量:​​ 作为激振器输入力传感器。
  4. 材料测试:​
    • 动态材料性能分析:​​ 测量材料在高速冲击、疲劳测试中的力响应。
    • 跌落测试:​​ 记录产品跌落时的冲击力。
  5. 工业自动化与机器人:​
    • 机器人末端力反馈与柔顺控制:​​ 安装在机器人腕部或末端执行器,感知接触力,实现精密装配、打磨、去毛刺等任务的力控。
    • 机械安装作用力监测与验证:​​ 在关键部件(如大型轴承、发动机基座)安装过程中,精确测量螺栓预紧力或安装到位时的接触力,确保安装精度和设备安全运行。

总结:​

通用单压IEPE力传感器是高带宽、高精度动态力测量的黄金标准。它将石英的压电效应与现代集成电路技术(IEPE)完美结合,提供稳定、可靠、易于使用的测量方案。无论是在严苛的工业生产线进行过程控制和设备保护,还是在精密实验室进行研发测试与故障诊断,它都是工程师获取准确动态力数据的首选核心器件。选择它,即选择了对瞬态力的精准洞察与可靠掌控。

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